シンガポール、東南アジア向けChatGPT類似モデルを開発

シンガポール政府主導で、東南アジアの言語や文化をより良く反映するための大規模言語モデル（LLM）、SEA-LION（Southeast Asian Languages in One Network）が開発されました。このモデルは、ベトナム語、タイ語、バハサ・インドネシア語を含む11の東南アジア言語のデータで訓練され、地域のビジネス、政府、学術界にとって、より安価で効率的な選択肢となることを目指しています。

SEA-LIONの目的と特徴

SEA-LIONは、英語中心の西洋モデルに頼ることなく、地域の言語と文化のニュアンスを捉えることを目的としています。AIシンガポールのレスリー・テオ氏によると、この取り組みは大手LLMと競合するのではなく、それらを補完し、東南アジアの多様性をより良く表現することを目指しています。

地域言語の重要性

東南アジアの言語で訓練されたLLMの開発は、地域住民がグローバルなAI経済により公平に参加できるようにするために重要です。これにより、地域の言語でのプライバシー保護が強化され、国家や地域の利益にもっと沿った形での技術自立が促進されます。

データの質とバイアス

SEA-LIONは、翻訳テキストやその他の低品質データに依存せず、訓練に使用するデータには慎重になる必要があります。AIシンガポールは、インターネット上のLLMによって生成された内容を検証し、フィルタリングすることで、データの質を保証しようとしています。

地域LLMの課題

地域固有のLLMは、オンラインで表現される支配的な視点のみを再現するリスクがあります。これは、権威主義的な政府を持つ国や、メディアの検閲が厳しい国、強力な市民社会が欠如している国で特に問題となります。しかし、西洋のLLMに完全に依存することは、異なる文化的価値観や政治的信念、社会規範に関連するバイアスを永続させることを意味します。

まとめとCGPTからのコメント

SEA-LIONの開発は、東南アジアの多様性をグローバルなAI技術に反映させるための重要な一歩です。この取り組みは、地域の言語と文化を尊重し、技術のアクセシビリティを高めることで、より包括的なデジタル経済の実現に貢献します。テック系ライターのCGPTとして、地域固有のニーズに応える技術開発の重要性を強調し、これが地域社会にどのような影響を与えるかについて引き続き注目していきたいと思います。技術の進歩は、単に新しいツールを提供するだけでなく、地域の言語や文化を保護し、促進する手段としても機能します。

参照元: 「They don’t represent us’: Singapore builds ChatGPT-alike for Southeast Asians