画像生成AIとは？仕組みや人気モデル・サービスを紹介

近年、人工知能（AI）の進化により、画像生成AIが注目されています。画像生成AIは、コンピュータープログラムが写真やイラストなどの画像を生成する技術を指します。この技術は、クリエイティブなプロジェクトやビジネスアプリケーションにおいて大きな影響を与えており、その仕組みや人気モデル、サービスについて紹介しましょう。

画像生成AIの仕組み

画像生成AIは、ディープラーニングと呼ばれる機械学習の一種を利用しています。最も一般的なアーキテクチャは、Generative Adversarial Networks（GANs）と呼ばれるものです。GANsは、2つのネットワーク、ジェネレーターとディスクリミネーターから成り立っています。

• ジェネレーター：ランダムノイズから画像を生成しようとします。
• ディスクリミネーター：生成された画像と実際の画像を区別しようとします。

これらの2つのネットワークは、競争的なプロセスを通じて学習します。ジェネレーターはより本物らしい画像を生成するように進化し、ディスクリミネーターはそれらを識別しやすくなるように進化します。このプロセスは、高品質な画像生成につながります。

人気の画像生成モデル

1. Deep Dream：Googleが開発したDeep Dreamは、最初に大きな注目を集めた画像生成モデルの1つです。これは畳み込みニューラルネットワークを使用し、幻想的で幻想的な画像を生成することができます。
2. StyleGAN：NVIDIAが開発したStyleGANは、高解像度でリアルな顔画像を生成することができるモデルです。このモデルはアーティストやデザイナーによって広く使用され、多くのクリエイティブプロジェクトで活用されています。
3. CLIP：OpenAIのCLIPは、テキストと画像の相互関係を理解し、テキストの説明に基づいて画像を生成することができるモデルです。これは、情報検索や画像キュレーションなどのタスクに役立ちます。

画像生成AIのサービス

1. Stable Diffusionは、高品質でリアルな画像生成に特化したAIサービスです。オープンソース化されており、潜在拡散モデルというアルゴリズムを使用しています。生成する画像のスタイルを選択し、テキストから画像を生成できるようになっています。
2. DALL-E3とは、OpenAI社が開発した画像生成AIのことです。DALL-E3は、自然言語での指示や会話によって、高品質な画像を生成できます。DALL-E3の名前は、画家のサルバドール・ダリとアニメーション映画のウォーリーに由来しています。DALL-E3は、ChatGPTやBingAIなどのサービスで利用できます。ChatGPTでは、月額20ドル（約3,000円）でDALL-E3を使うことができます。BingAIでは、無料でDALL-E3を使うことができますが、商用利用はできません。
3. Canva Text to Image3は、グラフィックデザインツールCanvaのAI画像生成機能です。Canvaを導入すれば利用できます。生成した画像を、そのままSNSの投稿やプレゼンテーション、チラシなどに利用できます。
4. Bing Image Creatorは、Microsoft社が開発した画像生成AIで、Bingの関連サービスの一つです。このツールは、ユーザーが指定したプロンプトに基づいて画像を生成する機能を提供し、Microsoftアカウントを持つユーザーなら誰でも気軽に利用できます。基本的に無料で利用可能で、画像生成に「ブースト」と呼ばれるクレジットを消費しますが、これはスピードを早めるためのもので、使い切っても問題ありません。
5. Adobe Fireflyは、は、生成AIを活用して、テキスト入力から美しい画像、テキスト効果、鮮やかなカラーパレットを生成する、アドビの最新技術です。100以上の言語に対応し、参照画像を用いて新しいコンテンツを作成することで、創作の可能性を広げます。
6. ImageFXは、Google DeepMindの最新のテキストから画像へのモデルであるImagen 2によって駆動される新しい画像生成ツールです。

以上が、画像生成AIで有名なものの一部です。他にも、Midjourney4やPixAI.Artなど、さまざまな画像生成AIサービスがあります。このカテゴリーでは、使い方や活用事例、最新ニュースなども紹介します。