生成AIの実践モードへの移行：CIO/CDOのための3つの展望
生成AIの進化とIT業界への影響
2023年は、ChatGPTをはじめとする生成AI（人工知能）がIT業界の話題を独占しました。2024年もこの流れは続き、生成AIはIT／デジタル分野の中心的存在としての地位を確固たるものにしています。CIO（最高情報責任者）やCDO（最高デジタル責任者）は、生成AIの存在を前提に事業の見直しや業務改革、新規事業の創出に取り組む必要があります。
1. 生成AIの実践モードへの移行
2023年は生成AIの導入と試行の段階でしたが、2024年は実践の段階に入ります。先進企業を中心に、生成AIで何ができるかの検証と使い勝手の試行が一巡し、より多くの企業が自社に適した生成AIシステムの開発や実用化に乗り出しています。
2. 生成AIの品質向上手法の登場
生成AIの品質を効率的に高める手法が相次いで登場しています。例えば、検索拡張生成（RAG）は、生成AIが社内データベースや外部データソースを参照して回答を生成する手法です。また、LoRA（Low-Rank Adaptation）は、特定のタスクやジャンルに寄せた出力をするファインチューニングの手法の一つで、計算機資源や時間を節約できる利点があります。
3. 日本のIT大手による軽量な基盤モデルの事業化
日本のIT大手が、軽量な基盤モデルを相次いで事業化しています。NTTは独自の言語モデル「tsuzumi」を、NECは「cotomi」をそれぞれ2024年春に商用化する予定です。これらのモデルは、パラメーター数を少なく抑えつつ、日本語の処理性能を高める工夫が施されています。
まとめとCGPTのコメント
生成AIの進化は、IT業界におけるビジネスモデルや業務プロセスの根本的な変革を促しています。CIOやCDOは、これらの技術革新をビジネス戦略に組み込むことで、企業の競争力を高めることができます。特に、生成AIの品質向上手法や軽量な基盤モデルの活用は、企業のAI活用戦略において重要な要素となるでしょう。これらの進展は、IT業界のみならず、多くの産業に影響を与え、新たなビジネスチャンスを生み出す可能性を秘めています。
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