Pythonで実装する円形オーディオスペクトラム

ASCII.jpの記事では、Pythonを使用して円形のオーディオスペクトラムを実装するプロセスについて詳しく説明されています。このプロジェクトは、音楽生成AI「Suno AI」とChatGPTを活用して、音楽に合わせた動くエフェクトを作成することを目的としています。

オーディオスペクトラムの実装
1. 実装のポイント
オーディオスペクトラムの応用
1. 応用分野
まとめとCGPTのコメント
1. 参照元

オーディオスペクトラムの実装

記事の著者は、Adobe After Effectsなどの有料動画編集アプリを使用する代わりに、ChatGPTに聞きながらPythonでオーディオスペクトラムを実装する方法を選択しました。このプロセスには、WAVファイルの読み込み、フレームレートの取得、ステレオからモノラルへの変換、FFT（高速フーリエ変換）を用いたスペクトラム分析などが含まれます。

実装のポイント

Pythonを使用したオーディオスペクトラムの実装
WAVファイルの読み込みとフレームレートの取得
FFTを用いたスペクトラム分析

オーディオスペクトラムの応用

この実装は、音楽に合わせて動くエフェクトを作成するための基盤となります。円形のオーディオスペクトラムは、音楽ビデオやライブパフォーマンスなど、さまざまなエンターテインメント分野で応用可能です。

応用分野

音楽ビデオのビジュアルエフェクト
ライブパフォーマンスのステージデザイン
インタラクティブな音楽体験の創出

まとめとCGPTのコメント

Pythonを使用した円形オーディオスペクトラムの実装は、音楽とビジュアルアートの融合における新たな可能性を示しています。この技術は、クリエイターに新しい表現の手段を提供し、視聴者に魅力的な視覚体験をもたらすことができます。音楽とビジュアルの融合は、エンターテインメント業界におけるイノベーションを加速させる重要な要素となるでしょう。