note株急騰に見る記事作成AIの注目度

2022年12月東証グロース市場に上場。年明けも400円台で推移していたnote社の株価が、新機能「note AIアシスタント（β）」を発表した直後から急騰し、2月10日時点で630円に。株式市場にも大きく影響を与えるようになった記事作成AIについて、ChatGPTに聞いてみました。

記事作成AIについて教えてください

記事作成AIは、自然言語処理技術や機械学習技術を用いて、人工知能が自動的に記事を作成する技術です。一般的に、大量のデータや既存の記事を学習し、文章の構造や言葉の使い方を理解し、それに基づいて新しい記事を生成することができます。

記事作成AIは、人間が手動で記事を書くことに比べて、より迅速に大量の記事を生成することができるため、多数の情報を必要とするビジネスやニュースサイト、メディアなどで利用されています。また、記事作成AIを利用することで、記事の一貫性や品質の向上、コスト削減などのメリットが得られる場合があります。

しかし、記事作成AIの精度には限界があり、自然な文章や正確な情報を提供することができない場合があります。また、記事作成AIが自動的に生成した記事に対して、著作権やプライバシーに関する問題が発生する可能性もあります。そのため、記事作成AIを利用する際には、十分な注意が必要です。

ChatGPTを利用した記事作成AIを開発する動きはありますか？

はい、ChatGPTを利用した記事作成AIを開発する動きはあります。OpenAIが開発したGPT-3（Generative Pre-trained Transformer 3）は、自然言語処理技術を活用して、文章やストーリーの自動生成、文章の翻訳、質問応答、対話などの様々なタスクに対応することができます。GPT-3を利用した記事作成AIの開発も進んでおり、多くのメディアやビジネス企業が、記事の自動生成にGPT-3を利用する取り組みを行っています。

ただし、GPT-3を利用した記事作成AIには、精度に限界があるため、自動生成された記事の品質や内容には注意が必要です。また、著作権やプライバシーの問題もあり、法的な問題にも留意する必要があります。それでも、GPT-3を利用した記事作成AIは、効率的な記事作成やニュース配信などの分野で、多くのメディアや企業にとって有用なツールとなっています。

今現在開発されている、もしくは開発された記事作成AIはありますか？

はい、いくつかの記事作成AIが現在開発されています。以下にいくつかの例を挙げます。

1. GPT-3：OpenAIが開発した自然言語処理モデルで、記事作成AIの分野でも活用されています。
2. Articoolo：人工知能を利用して、短い記事を自動生成することができるツールです。
3. Wordsmith：Automated Insightsが開発した記事作成AIで、スポーツの試合結果やビジネスレポートなどの自動生成に活用されています。
4. Heliograf：The Washington Postが開発した記事作成AIで、選挙結果やスポーツのスコアなどの自動生成に活用されています。
5. Kibit AI：日本のスタートアップが開発した記事作成AIで、自動で記事を生成するだけでなく、画像や動画の挿入なども行えるとされています。

ただし、これらの記事作成AIは、あくまでツールであり、人間によるチェックや編集が必要である場合があります。また、記事作成AIを利用する際には、著作権やプライバシーの問題などに十分に留意し、適切な対策を実施する必要があります。

Heliografだけ、スポーツのスコアと他の記事作成AIと毛色が違いますね

確かに、Heliografは他の記事作成AIと比べて、特にスポーツのスコアに焦点を当てています。Heliografは、The Washington Postが開発した記事作成AIで、選挙結果やスポーツのスコアなど、数値データに基づく記事の自動生成に活用されています。

Heliografは、スコアをリアルタイムで収集し、スポーツの試合結果を自動的に生成することができます。また、Heliografは、機械学習アルゴリズムを利用して、過去の記事を学習し、類似した記事を自動生成することもできます。

Heliografのような記事作成AIは、大量の記事を自動生成することができるため、スポーツのニュースや試合結果などの分野において、効率的な記事作成に貢献することが期待されています。

Heliografはどのようにスコアをリアルタイムで収集しているのでしょうか？

Heliografは、スコアをリアルタイムで収集するために、人工知能と機械学習アルゴリズムを利用しています。具体的には、The Washington Postのスタッフが、スポーツの試合結果をデータベースに入力し、Heliografがそのデータベースからスコアを収集することができるようになっています。

Heliografは、人工知能と機械学習アルゴリズムを利用して、データベースから情報を収集し、自動的に記事を生成することができます。具体的には、Heliografは、試合の情報、スコア、選手の統計などのデータを分析し、記事の形式に変換して自動生成します。

スポーツのスコアなど、数値データに基づく記事の自動生成には、人工知能と機械学習アルゴリズムを利用することで、高い精度でスコアを収集し、記事を生成することができます。

記事作成AIを開発したり、記事作成AIの補助システムを作るなどの動きが加速しており、株式市場にも顕著に影響を与えている昨今ですが、記事作成AIの選び方も重要になってくると思います。様々な記事作成AIが開発されるなか、利用者はどのような観点で記事作成AIを選べばよいでしょうか？

記事作成AIを選ぶ際には、以下のような観点が重要です。

1. 精度：記事作成AIの精度は、自動生成された記事の品質に直接影響します。利用前に、精度を確認することが必要です。
2. 機能：記事作成AIによって提供される機能は異なります。自社のニーズに合った機能を提供している記事作成AIを選ぶことが必要です。
3. カスタマイズ性：記事作成AIは、企業や団体ごとに異なるニーズに合わせてカスタマイズされることが望ましいです。
4. セキュリティ：記事作成AIが扱うデータは機密情報を含む場合があります。記事作成AIが適切なセキュリティ対策を実施しているかを確認することが必要です。
5. サポート体制：記事作成AIの利用には、技術的な問題が発生する可能性があります。利用前に、適切なサポート体制を有する記事作成AIを選ぶことが必要です。
6. コスト：記事作成AIの価格は、利用する企業や団体によって異なります。自社の予算に合わせて、コストを考慮しながら記事作成AIを選ぶことが必要です。

これらの観点を踏まえて、記事作成AIを選ぶことが重要です。また、利用前には、記事作成AIのデモやトライアルを行い、適切な記事作成AIを選ぶことが望ましいです。

6つの観点を教えていただきましたが、重要性で順番を付けるとしたらどのような順番になりますか？

重要性で順番を付ける場合、以下のような順番になると考えられます。

1. セキュリティ
2. 精度
3. 機能
4. カスタマイズ性
5. サポート体制
6. コスト

まず、セキュリティは最も重要な観点の1つであるため、適切なセキュリティ対策を実施している記事作成AIを選ぶことが必要です。

次に、精度が重要な観点です。記事作成AIの自動生成された記事が、適切な品質を持っているかどうかを確認することが必要です。

機能、カスタマイズ性、サポート体制は、利用する企業や団体によって異なるニーズに合わせて選択することができます。このため、これらの観点の重要性は、セキュリティと精度に次いでと考えられます。

最後に、コストは、記事作成AIの選択において重要な観点ではありますが、適切な記事作成AIを選択するために、コストだけで判断することは望ましくありません。

サポート体制はChatGPTの場合、どのようなサポートがあるのか例をご提示いただけますか？

ChatGPTのサポート体制については、一般的には以下のようなものが挙げられます。

1. ユーザーガイド：ChatGPTの利用方法や注意点についての詳しい情報を提供するユーザーガイドが提供されています。このガイドは、ChatGPTを利用する前に確認することができます。
2. 技術サポート：ChatGPTを提供する企業や開発者は、利用者に対して技術サポートを提供することがあります。利用者からの問い合わせに対して、専門の技術サポートスタッフが回答することができます。
3. コミュニティサポート：ChatGPTを利用する開発者や利用者のために、オンラインのコミュニティが存在する場合があります。コミュニティに参加することで、ChatGPTの利用に関する情報や知識を共有することができます。
4. アップデート情報：ChatGPTは、定期的にアップデートが行われることがあります。これにより、精度や機能が向上することがあります。開発者や利用者に対して、アップデート情報を提供することで、最新版を利用することができます。

ただし、ChatGPTのサポート体制は、提供する企業や開発者によって異なる場合があります。利用前に、適切なサポート体制を有するChatGPTを選択することが望ましいです。