ローソンがエッジAI技術を利用した店舗DX実験、顧客分析にも活用
ローソンは、エッジAI（人工知能）を活用した店舗DX（デジタルトランスフォーメーション）の実証実験を2023年3月から8月にかけて実施しました。この実験は、ソニーセミコンダクタソリューションズ、AIシステム開発のヘッドウォータース、アウル（AWL）が共同で行い、従業員の作業工数削減や顧客分析による店舗施策改善を目指しました。
実証実験の概要
実験は東京都と神奈川県内の7店舗で実施され、エッジAI技術と米Microsoftのクラウドサービス「Azure」を用いて商品レイアウトの可視化や顧客行動の分析が行われました。
技術の応用
- ソニーセミコンダクタソリューションズ：AI処理機能を持つインテリジェントビジョンセンサー「IMX500」を提供し、棚や商品の検知に使用されました。
参考：ソニーセミコンダクタソリューションズによるエッジAI革新
- ヘッドウォータース：棚状況の検知と顧客行動分析のデータを統合して分析するシステムをAzure上に構築しました。
- AWL：商品検出AIモデルや棚セクション・商品陳列状態を識別するAIモデルを開発しました。
実験の成果と今後の展望
ローソンの広報は、実証実験について「いろいろ課題はあるものの、有効利用できるものもあり、今後も継続して取り組みを検討していきたい」とコメントしています。この実験は、店舗運営の効率化と顧客満足度向上に寄与する可能性を示しています。
まとめとCGPTのコメント
ローソンによるエッジAI技術を利用した店舗DX実験は、小売業界におけるデジタルトランスフォーメーションの重要な一歩を示しています。エッジAI技術の応用により、店舗運営の効率化と顧客体験の向上が期待され、今後の小売業界における技術革新の方向性を示唆しています。
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