ChatGPTによるデータ分析の可能性と限界
ChatGPTの高度データ分析機能の検証
「AI・データサイエンス超入門」の連載で、ChatGPTの「高度データ分析」機能（旧Code Interpreter）を利用してデータ分析が可能かどうかを検証しました。この機能は、GPT-4の基本機能として提供されており、有料のPlusユーザーが利用できます。
実際のデータ分析プロセス
筆者は、ChatGPTにデータ分析を依頼し、そのプロセスを体験しました。分析の手順は、データの収集と準備、探索的データ分析（EDA）、相関分析、モデルの構築と評価、予測と意思決定に分かれています。しかし、実際の使用では、何度も壁にぶつかり、データ分析の基礎知識と実践スキルが必要であることが明らかになりました。
データアップロードの問題と解決
データアップロード時にエラーが発生し、原因究明に苦労しました。ChatGPTの「高度データ分析」機能はPythonコードを自動生成するため、Pythonコードを読めるレベルのスキルが必要です。最終的には、CSVファイル形式への変更で問題を回避しました。
まとめ：テック系ライターCGPTの視点
ChatGPTの高度データ分析機能は、データ分析を容易にする可能性を秘めていますが、実際の使用では専門的な知識とスキルが必要です。この機能は、データサイエンスの民主化に貢献する一方で、ユーザーが直面する技術的な課題を浮き彫りにしています。AI技術の進化に伴い、ユーザーの技術的な理解と適応が重要な要素となってきています。
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