ハイブリッドAI：次世代テクノロジーの新たな地平

ハイブリッドAIの進化とその意義

ハイブリッドAIは、人工知能（AI）の分野における最新の進化であり、企業がAIの機会を最大限に活用するための新たな道を切り開いています。Goldman Sachsの最高情報責任者、Marco Argentiによると、この技術は従来の技術の波よりも速く進展しています。ハイブリッドクラウドのように、オンプレミスとクラウドベースのコンピューティングの適切な組み合わせを見つけるのに何年もかかったのとは対照的に、ハイブリッドAIはすでにその端緒に立っています。

ハイブリッドAIモデルの特徴

ハイブリッドAIは、大規模なAIモデルを「脳」として使用し、ユーザーの要求を解釈し、特定のタスクに特化したワーカーモデルにタスクを割り当てる「オーケストレーター」として機能します。これらのモデルは一般にオープンソースであり、小規模で、高度にプロプライエタリなデータでトレーニングされることが多いため、オンプレミスまたは仮想プライベートクラウドで運用されます。結果は集約され、最終的にユーザーに提供されます。プロプライエタリなデータに依存し、厳格な規制を受ける業界がこのモデルを最初に採用する可能性が高いです。

ハイブリッドAIのビジネスへの影響

ハイブリッドAIは、自動化、開発者の生産性向上、大量データの要約、自動化された顧客サポートと自己サービス情報検索における優れた検索体験など、多くの分野での実用的な応用が期待されています。企業は2024年には、最も高いリターンを示す可能性のある概念実証に焦点を当てるでしょう。

ハイブリッドAIの安全性とコンプライアンス

AIの導入は、データの安全性、精度、適切なコントロールの確保、ユーザーベースの拡大、透明性、強固なガバナンス、適用される法律への遵守、規制事業における規制コンプライアンスなど、安全性に重点を置く必要があります。これにより、AIがミッションクリティカルなタスクで本格的に活用されるにつれて、安全性、コンプライアンス、プライバシーを中心としたツールのエコシステムが出現することが予想されます。

AIデジタル権利管理の出現

Argentiは、AIデジタル権利管理の出現を予測しています。これは、オンラインビデオ共有の初期段階を彷彿とさせ、著作権保護のための反応的なアプローチから、モノタイズの機会へと進化する可能性があります。AIにおいては、データをその作成者にまで遡ることが可能になる技術が出現するでしょう。これにより、プロンプトが生成する回答がトレーニングのソースにまで遡り、著者に対してモノタイズが行われるモデルが考えられます。

ハイブリッドAIのその他の発展

Argentiは、マルチモーダルAIモデルの登場にも興奮しています。特に、時系列というモダリティがまだ完全に活用されていないと指摘しています。これは、特定のタイムスタンプに添付されたデータポイントを扱うAIの使用を意味し、金融や気象予報などの分野での応用が期待されます。

AIの規制に関する考え

AIは適切なガードレールを備えることで、長期的に追加の効率をもたらす可能性があります。しかし、AIは強力なツールであり、安全で健全な市場を維持し、消費者を保護するために強固な規制枠組みが必要です。同時に、イノベーションを促進し、公平な競争の場を支持するような方法で規則が構築されることが理想的です。

AI投資への資本の流れ

Argentiは、企業の支出の進化に資本が追随すると考えています。初期には、独自の事前トレーニングモデルがなければAIの力を活用できないと考えられていましたが、現在では、コンテンツのベクトル化やプロンプトエンジニアリングなどの適切な技術が、事前トレーニングモデルと同等、あるいはそれ以上のパフォーマンスを提供することが可能です。これにより、コストの一部で95%のユースケースに対応できます。