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ChatGPTPLUSと通常版の ChatGPT の違いは、訓練データやモデルアーキテクチャに基づくものです。 ChatGPTPLUSは、OpenAIが最先端のトランスフォーマーアーキテクチャである GPT-3 の一部を使用してトレーニングされた、大規模な言語モデルです。このモデルは、約 175 ビットの整数値表現に基づいて、膨大なテキストデータセットを学習します。 一方、通常版の ChatGPT は、より小規模なトランスフォーマーアーキテクチャを使用してトレーニングされたモデルです。このモデルは、約 117 ビットの整数値表現に基づいて、膨大なテキストデータセットを学習します。