以下公式ブログの日本語訳になります。
AI は、私たちが現在取り組んでいる最も奥深いテクノロジーです。医師が病気を早期に発見するのを支援する場合でも、人々が母国語で情報にアクセスできるようにする場合でも、AI は人々、企業、コミュニティが潜在能力を引き出すのに役立ちます。そして、何十億もの人々の生活を大幅に改善する可能性のある新しい機会を開きます。そのため、私たちは 6 年前に会社の方向性を AI に合わせて変更しました。また、世界中の情報を整理し、世界中の人々がアクセスできて使えるようにするという私たちの使命を果たす最も重要な方法として AI を考えているのもそのためです。
それ以来、私たちは全面的に AI への投資を続けており、Google AI と DeepMind は最先端の技術を進歩させています。今日、最大の AI 計算の規模は6 か月ごとに倍増しており、ムーアの法則をはるかに上回っています。同時に、高度なジェネレーティブ AI と大規模な言語モデルが、世界中の人々の想像力をかき立てています。実際、私たちのTransformer研究プロジェクトと 2017 年の分野を定義する論文、および拡散モデルにおける重要な進歩は、今日目にするようになった多くのジェネレーティブ AI アプリケーションの基礎となっています。
Bardの紹介
深い研究とブレークスルーを真に人々を助ける製品に変換するため、これらのテクノロジに取り組むことは本当にエキサイティングな時期です. それが、私たちが大規模な言語モデルで歩んできた道のりです。2 年前、対話アプリケーション用言語モデル (略してLaMDA ) を利用した次世代の言語および会話機能を発表しました。
私たちは LaMDA を利用した実験的な会話型 AI サービスに取り組んでおり、それを Bard と呼んでいます。そして本日、今後数週間でより広く一般に公開される前に、信頼できるテスターに公開することで、さらに一歩前進します.
Bard は、世界の幅広い知識と、大規模な言語モデルの力、知性、創造性を組み合わせることを目指しています。Web からの情報を利用して、新鮮で質の高い応答を提供します。Bard は創造性のはけ口であり、好奇心の出発点でもあり、NASA の James Webb Space Telescope からの新しい発見を 9 歳の子供に説明したり、今すぐサッカー界の最高のストライカーについて学んだり、ドリルを取得したりするのに役立ちます。あなたのスキルを構築するために。
Bard を使用して、NASA のジェームズ ウェッブ宇宙望遠鏡からの新しい発見を 9 歳の子供に説明するなど、複雑なトピックを簡素化します。
最初は、軽量モデル バージョンの LaMDA でリリースしています。このはるかに小さいモデルは、必要なコンピューティング パワーが大幅に少なくて済むため、より多くのユーザーにスケーリングして、より多くのフィードバックを得ることができます。外部からのフィードバックを独自の内部テストと組み合わせて、Bard の回答が品質、安全性、現実世界の情報の根拠の高い基準を満たしていることを確認します。Bard の品質と速度を学習し、改善し続けるために、このフェーズのテストに興奮しています。
AI のメリットを日常の製品に取り入れる
Google には、AI を使用して何十億もの人々の検索を改善してきた長い歴史があります。最初の Transformer モデルの 1 つである BERT は、人間の言語の複雑さを理解する上で革命的でした。2 年前に MUM を導入しました。MUM は BERT よりも 1,000 倍強力であり、ビデオの重要な瞬間を選び出し、危機サポートなどの重要な情報をより多くの言語で提供できる、次のレベルの多言語の情報理解を備えています。
現在、LaMDA、PaLM、Imagen、MusicLM などの最新の AI テクノロジは、これに基づいて構築されており、言語や画像からビデオやオーディオに至るまで、情報に関与するまったく新しい方法を生み出しています。Google は、これらの最新の AI の進歩を Google の製品に導入するために取り組んでおり、まず検索に取り組んでいます。
最もエキサイティングな機会の 1 つは、AI が情報の理解を深め、より効率的に有用な知識に変換できるようにすることです。これにより、人々が探しているものの核心に到達し、物事を成し遂げることが容易になります。人々が Google について考えるとき、「ピアノにはいくつの鍵盤がありますか?」のように、事実に基づいた簡単な回答を求めて Google に頼ることをよく考えます。しかし、より深い洞察と理解を得るために Google を利用する人が増えています。たとえば、「ピアノとギターのどちらが習得しやすいか、それぞれどのくらいの練習が必要か」などです。このようなトピックについて学ぶには、自分が本当に知る必要があることを理解するのに多大な労力がかかる場合があり、人々は多くの場合、さまざまな意見や視点を探求したいと考えています。
AI は、1 つの正解がない質問に対する洞察を統合することで、このような瞬間に役立ちます。間もなく、複雑な情報と複数の視点を消化しやすい形式に抽出する AI を活用した機能が検索に表示されるようになるため、全体像をすばやく理解し、Web からより多くのことを学ぶことができます。ピアノとギターの両方を演奏する人のブログ、または初心者として始めるための手順など、関連するトピックについて詳しく説明します。これらの新しい AI 機能は、まもなく Google 検索で展開されます。
インサイトを探すときは、検索の AI 機能が情報を抽出して、全体像を把握するのに役立ちます。
AI による開発者のイノベーションを支援
私たちの製品を超えて、私たちの最高のモデルの上に構築することにより、他の人がこれらの進歩から利益を得るために、簡単、安全、そしてスケーラブルにすることが重要であると考えています. 来月、個々の開発者、クリエイター、企業のオンボーディングを開始し、最初は LaMDA を使用してさまざまなモデルを使用して Generative Language API を試すことができるようにします。時間の経過とともに、他のユーザーが AI を使用してより革新的なアプリケーションを簡単に構築できるようにする一連のツールと API を作成する予定です。信頼性と信頼性に優れた AI システムを構築するために必要なコンピューティング能力を持つことも、スタートアップにとって非常に重要です。Cohere、C3.ai、Anthropicとの Google Cloud パートナーシップを通じて、これらの取り組みを拡大できることを嬉しく思います。、先週発表されたばかりです。開発者の詳細については、近日中にお知らせします。
大胆で責任感のある
これらのモデルに根ざしたエクスペリエンスを、大胆かつ責任ある方法で世界に提供することが重要です。そのため、Google は責任を持って AI を開発することに取り組んでいます。2018 年、Google は一連のAI 原則を公開した最初の企業の 1 つです。私たちは研究者に教育とリソースを提供し続け、政府や外部組織と協力して標準とベスト プラクティスを開発し、コミュニティや専門家と協力して AI を安全で有用なものにします。
AI を適用して自社の製品を根本的に変革する場合でも、これらの強力なツールを他のユーザーが利用できるようにする場合でも、私たちは引き続き革新を大胆に行い、アプローチに責任を持ちます。これはほんの始まりに過ぎません。今後数週間から数か月の間に、これらすべての分野でさらに多くのことが行われる予定です。
著者について
サンダー・ピチャイ
CEO of Google and Alphabet
サンダー は、Google Alphabet の CEO であり、Alphabet の取締役を務めています。彼のリーダーシップの下、Google は AI の最新の進歩を活用した製品とサービスの開発に注力してきました。これは、大小を問わず瞬時に支援を提供します。サンダーの続きを読む
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