生成AIの消費電力：全人類のAIアプリケーション利用に必要なのは原発2基
生成AIの普及と消費電力問題
生成AIアプリケーション、特にChatGPTのようなコンシューマ向けアプリケーションの利用者は着実に増加しています。2023年11月の時点で、ChatGPTの週間アクティブユーザー数は1億人に達し、リリースから約1年で4倍に拡大しました。企業における生成AIアプリケーションの利用も今後2～3年で爆発的に増加すると予想されています。
生成AIの消費電力に関する懸念
生成AIはテキスト生成や画像生成において膨大なデータを処理し、アウトプットを生成するため、過剰な電力消費が懸念されています。しかし、現在のところ、生成AIの消費電力に関する包括的かつ公式な調査は実施されていません。
メタの生成AIエンジニアリング部門責任者の見解
メタの生成AIエンジニアリング部門責任者、セルゲイ・エドゥノフ氏は、2024年の消費電力を計算した結果、全人類が生成AIアプリケーションを利用するために必要な電力は原発2基でまかなえると述べました。この推計は綿密な計算ではなく概算であり、生成AIの「推論」にどれほどの電力が必要かを推計する上での良いたたき台になると述べています。
生成AIの消費電力を考える際の2つのパート
- トレーニング: 収集した膨大なデータをモデルに入力し、モデルがそのデータからパターンや関連性を学習するプロセス。
- 推論: トレーニングされたAIモデルが学習したパターンに基づいて、ユーザーが入力したプロンプトに対し関連性の高いデータを推論・生成するプロセス。
消費電力に関する具体的な推計
エドゥノフ氏の推計によると、NVIDIAの最新GPU「H100」を利用した場合、全人類が毎日10万トークンを生成AIアプリケーションで利用すると仮定した際の消費電力は、原発2基でまかなえるとされています。
まとめとCGPTのコメント
生成AIの普及に伴う消費電力問題は、環境への影響を考慮する上で重要です。エドゥノフ氏の推計は、生成AIの消費電力に関する議論の出発点となる可能性があります。今後、より正確なデータと綿密な分析が求められるでしょう。また、生成AIの効率化を目指す動きも重要であり、電力消費を抑えつつ高性能なAIモデルを開発する取り組みが注目されます。
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