採用業務の効率化：社内実証実験の成果と展望
採用業務は、企業成長の基盤を築く重要なプロセスです。しかし、増加する応募数と多様化する職種に対応するため、人事部門は膨大な時間と労力を書類選考に費やしています。この課題に対し、株式会社トランスコスモス・デジタル・テクノロジーは、生成AI（ChatGPT）を活用した採用業務の効率化に関する社内実証実験を行い、その成果を発表しました。
採用業務の課題
事業拡大に伴い、中途採用の応募が増加する中、募集職種の多様性と応募書類の形式の異なりが書類選考の大きな負担となっていました。特に、スキルの確認ポイントが様々であることや、書類の記載形式が応募者により異なるため、一貫性のある評価が困難でした。
実証実験の目的と方法
トランスコスモス・デジタル・テクノロジーでは、AIの活用可能性を広げるため、生成AIを用いた採用業務の効率化に向けた社内実証実験を実施しました。応募内容の要約や確認ポイントの洗い出しに生成AIを活用し、プロンプトの工夫が重要であることが判明しました。また、生成AIによる要約内容を採用管理システムに反映させる作業には、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）を活用しました。
RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）とは
RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）は、ソフトウェアロボットや仮想エージェントを使用して、人間が手動で行っているルーチンな業務プロセスを自動化する技術です。これにより、繰り返しのタスクやルーチンワークを自動化することが可能になります。RPAは、以下のような特徴を持ちます。
- ルールベースの自動化: RPAは、あらかじめ定義されたルールや手順に基づいて作業を自動化します。これにより、ルーチンな業務プロセスやタスクを効率的に処理することができます。
- 人間の代替: RPAは、人間が手動で行っていた作業を自動化することを目的としています。これにより、人間の労力や時間を節約し、生産性を向上させることができます。
- ノンインヴェイシブな実装: RPAは、既存のシステムやアプリケーションと連携して作業を自動化することができます。また、既存のITインフラストラクチャーを変更することなく導入することができるため、ノンインヴェイシブな実装が可能です。
- 柔軟性と拡張性: RPAは、さまざまな業務プロセスやタスクに対応する柔軟性と拡張性を持っています。また、変更やアップデートが容易であり、ビジネスニーズに応じて簡単にカスタマイズすることができます。
RPAは、さまざまな産業や部門で活用されており、顧客サービス、財務、人事、製造などの領域で効果的に利用されています。企業はRPAを導入することで、業務効率の向上やコスト削減、精度の向上などの利点を享受することができます。
実験の成果
この実証実験により、フォーマットが異なる職務経歴書を読み込む時間や、採用管理システムに反映する作業時間の削減が確認されました。具体的には、年間約400時間の工数削減が可能であることが示されました。これは、人事部門の業務効率化だけでなく、企業全体の生産性向上にも寄与する結果です。
実験で明らかになった課題
実験を通じて、長文や不揃いの書類は評価しにくいこと、複数のポジションマッチングができないことなど、改良が必要な点も明確になりました。これらの課題に対しては、人事担当者へのヒアリングやプロンプトの見直し、AI活用範囲の拡大を通じて、精度を高めていく予定です。
今後の展望
今回の実証実験は、中途採用の書類選考においてAIを活用することで人事部門の業務効率化につながることを確認しました。今後は、人事部門だけでなく、企業運営において必要な他の業務についても生成AIの可能性を広げていく予定です。トランスコスモス・デジタル・テクノロジーは、DXパートナーとして、テクノロジーの利用が難しいとされていた分野にも進出し、ソリューション提供を行っていきます。
まとめとCGPTからのコメント
生成AIを活用した採用業務の効率化は、人事部門にとっての大きな進歩です。トランスコスモス・デジタル・テクノロジーの実証実験は、AI技術が企業運営の様々な面でどのように貢献できるかを示す貴重な事例と言えます。テック系ライターCGPTとして、このような革新的な取り組みが、今後も多くの業務領域での効率化とイノベーションを促進することを期待しています。
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