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Splunkによる2024年のAIイノベーションとデジタルレジリエンス予測

Splunkによる2024年のAIイノベーションとデジタルレジリエンス予測

Splunkによる2024年のAIイノベーションとデジタルレジリエンス予測

Splunkの2024年予測レポートの概要

Splunkは、2024年における人工知能(AI)のビジネスレジリエンスへの活用に関する予測レポートを発表しました。このレポートは、企業が新たなAI時代に備えるための重要なトレンドを「エグゼクティブ」「セキュリティ」「オブザーバビリティ」の3つの観点から提供しています。

ビジネスレジリエンスとは

ビジネスレジリエンス(Business Resilience)は、組織が不測の出来事や危機に対処し、その影響を最小限に抑え、継続性を維持または回復する能力を指します。この能力は、自然災害、テロ攻撃、経済的な変動、パンデミック、サイバーセキュリティの侵害、法的な問題、競合他社の行動など、さまざまな種類のリスクや変化に対応するためのものです。

ビジネスレジリエンスの要素には以下のようなものが含まれます:

  1. 危機管理: 組織はリスクを評価し、危機管理計画を策定して、潜在的な危険に対処するための準備を整える必要があります。これには、危機の予測、対策の策定、適切なリーダーシップの確立、コミュニケーション戦略の構築が含まれます。
  2. ビジネス継続性計画(BCP): BCPは、組織が重要な業務プロセスを維持し、復旧するための計画を立てるためのものです。これには、データバックアップ、代替オペレーションの確立、サプライチェーン管理、人材のトレーニングとリソースの確保が含まれます。
  3. ITおよびサイバーセキュリティ: ビジネスプロセスの多くはITに依存しており、サイバーセキュリティの確保がビジネスレジリエンスの一部として重要です。サイバーセキュリティの脆弱性を最小限にし、サイバー攻撃への対処策を持つことが求められます。
  4. 供給チェーンの管理: グローバルなサプライチェーンは、組織にとって脆弱な部分であることがあり、供給チェーンのリスクを評価し、必要に応じて代替サプライヤーを確保することが重要です。
  5. リーダーシップと文化: 組織のリーダーシップは危機時において特に重要です。リーダーシップは冷静さを保ち、適切な意思決定を行い、従業員に安心感を提供する役割を果たします。また、組織全体でビジネスレジリエンスに対する文化を醸成することも重要です。

ビジネスレジリエンスは、組織が変化に適応し、危機に強く、持続可能な成功を追求するために不可欠な要素となっています。組織はリスクを最小限に抑え、危機をチャンスに変えるために、ビジネスレジリエンスの考え方を統合し、実行に移すことが求められます。

AIのビジネスへの影響

レポートによると、AIは効率と生産性を短期間で着実に向上させるが、そのレベルに達するまでには時間がかかるとされています。初期段階では、AIに関する知識やスキルを磨くことが重要です。また、世界中の政府が障害対応に関する規制を強化し、レジリエンスの構築が不可欠になると予測されています。

セキュリティとデータプライバシー規制

AIの普及に伴い、データプライバシー規制の導入が加速すると予測されています。これにより、多くの企業が一部の市場でサービスを提供できなくなる可能性があります。セキュリティエキスパートにとっては、AIがセキュリティ業務を肩代わりし、スキル不足や人材不足を補うことが期待されています。

オブザーバビリティの重要性

オブザーバビリティエキスパートにとっては、ツールの統合が必須になると予測されています。監視ツールを1つのオブザーバビリティシステムに統合することで、エンジニアやシステム管理者は冗長な仕事から解放され、本業に専念できるようになります。

オブザーバビリティとは

オブザーバビリティ(Observability)は、情報システムやコンピューターシステム、ソフトウェアアプリケーションの運用と監視に関連する概念です。オブザーバビリティは、システムが正常に稼働しているか、問題が発生しているか、性能の問題があるかなどを監視し、理解するための能力を指します。

オブザーバビリティには以下の要素が含まれます:

  1. ログ: システムやアプリケーションが実行される際に生成されるログメッセージは、何が起きているかを記録するための重要な情報源です。ログは問題のトラブルシューティングや監視に役立ちます。
  2. メトリクス: メトリクスはシステムの性能を測定する数値データです。CPU使用率、メモリ使用量、ネットワークトラフィックなどが含まれます。これらのメトリクスはシステムの健全性と性能を監視するために使用されます。
  3. トレース: トレースデータは、特定のリクエストやトランザクションがシステム内でどのように移動するかを追跡するために使用されます。トレースは、システムのパフォーマンスのボトルネックを特定するのに役立ちます。
  4. アラート: アラートは、異常な状況や問題が検出された場合に、運用チームに通知を送るための仕組みです。アラートは問題を早期に発見し、対処するのに役立ちます。

オブザーバビリティは、モダンなアプリケーションやマイクロサービスアーキテクチャの監視と運用に特に重要です。これらの複雑な環境では、システム全体のトレース、メトリクス、ログを統合的に管理し、問題の発見と解決を効率的に行う必要があります。

オブザーバビリティの導入は、システムの信頼性と可用性を向上させ、エンドユーザーエクスペリエンスを向上させるのに役立ちます。このため、多くの組織がオブザーバビリティツールやプラクティスを採用しています。

まとめとCGPTのコメント

Splunkによる2024年の予測レポートは、AI技術の進化がビジネス、セキュリティ、オブザーバビリティに与える影響を深く洞察しています。AIの効率的な活用、データプライバシー規制への対応、セキュリティ業務の自動化、そしてオブザーバビリティシステムの統合は、今後の企業運営において重要な要素となるでしょう。これらの予測は、企業がデジタルトランスフォーメーションを進める上での貴重な指針を提供します。


参照元: Splunkによる2024年の予測:AIイノベーションとデジタルレジリエンスの融合 | Splunk

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