テキストマイニングとAIの融合：ビジネスに革命をもたらすVextInsight

2022年11月、ChatGPTの登場以来、生成AIのニーズが急速に高まり、多くの企業がビジネスプロセスにおけるその活用方法を模索しています。この新たな技術波に乗じ、ベクスト株式会社は、テキストマイニングツール「VextMiner」の最新オプション「VextInsight powered by ChatGPT」を2024年1月にリリースしました。このツールは、テキストマイニング結果の理解と業務活用を促進することを目的としています。

VextInsightの独自性とその機能
1. テキストマイニングとは
2. 主な特徴
開発ストーリー
1. 開発の課題と解決策
VextInsightの今後の発展
まとめ
1. 参照元

VextInsightの独自性とその機能

VextInsightは、独自のテキストマイニング技術とChatGPTの組み合わせにより、分析結果から重要なデータ特徴を自動でピックアップし、それぞれの特徴に対する想定要因や業務に役立てるためのアドバイスを提供します。このアシスタント機能は、分析者が直面する可能性のある様々な課題に対応し、個々の分析目的に合わせた活用を可能にします。

テキストマイニングとは

テキストマイニング（Text Mining）は、大量のテキストデータから有用な情報やパターンを抽出し、分析するためのデータマイニング技術の一種です。主に自然言語処理（Natural Language Processing, NLP）や統計的手法を組み合わせて使用されます。以下はテキストマイニングの主要な特徴と用途です。

データ抽出: テキストマイニングは、テキストデータから有用な情報を抽出します。これにはキーワードやフレーズの抽出、テキストの要約、文書のクラスタリング、トピックモデリングなどが含まれます。
意味解析: テキストマイニングは、テキスト内の意味を理解し、文脈に応じた情報を抽出するための手法を使用します。これには単語の意味や文法解析、情報抽出、感情分析などが含まれます。
パターン発見: テキストマイニングは、大規模なテキストデータからパターンやトレンドを発見するのに役立ちます。例えば、市場動向の分析、顧客のフィードバックの傾向分析、競合情報の収集などがあります。
分類と予測: テキストマイニングは、テキストデータを分類し、新しいテキストデータの分類や予測を行うのに使用されます。これは、スパムフィルタリング、感染症の早期警告、商品レビューの評判分析などで活用されます。
感情分析: テキストマイニングは、テキスト内の感情や評価を分析するために感情分析技術を使用します。これにより、ソーシャルメディアのユーザーコメントや製品レビューから、顧客の感情や意見を把握できます。
データ可視化: テキストマイニングの結果を可視化することで、データを理解しやすくします。ワードクラウド、トピックモデルの可視化、文書の類似性マップなどが使用されます。

テキストマイニングは、さまざまな分野で活用され、情報収集から意思決定のサポート、ビジネスインテリジェンス、研究分野まで幅広い用途があります。特に大規模なテキストデータを処理し、洞察を得るために非常に役立つ技術です。

主な特徴

アシスタント機能: 分析結果から自動で重要なデータ特徴をピックアップし、解説文を生成します。
高セキュリティ: Azure OpenAI ServiceのChatGPT APIを利用し、エンタープライズレベルのセキュリティを実現しています。
根拠の確認機能: 生成された解説は、VextMinerの分析結果と連動しており、根拠となった分析結果の対応箇所の確認やテキストデータの原文参照をワンクリックで行えます。

開発ストーリー

VextInsightの開発は、ChatGPTでテキストマイニングを代替できるかという問いから始まりました。しかし、ChatGPT単体では現行のVextMinerと同等の分析結果を出すことが難しいという結論に至りました。そこで、独自のテキストマイニング技術とChatGPTを組み合わせることで、分析結果に対する深い理解を短時間で得ることが可能になりました。

開発の課題と解決策

分析結果の集計データの正確な解釈: 分析結果の集計情報から重要度の低い情報を削除し、独自のロジックでChatGPTが解釈しやすいプロンプトに自動変換する仕組みを作りました。
生成結果の表示と分析結果との連動: ChatGPTで解説を生成する際に、入力した集計情報のどの部分と紐づく情報なのかを決まったルールで出力できるようにプロンプトを工夫しました。

VextInsightの今後の発展

ベクストでは、VextInsightをさらに進化させるために、以下の機能の開発を検討しています。

解説の生成時の情報利用: 原文の要約情報や社内ドキュメントなどの情報を利用して、個社独自の状況に合わせた解説を生成できる機能。
詳細な分析へのドリルダウン: 生成された解説から、より詳細な分析に簡単にドリルダウンできる機能。
原文参照時の長文要約: 長文の原文を要約できる機能。

まとめ

VextInsightは、テキストマイニングと生成AIの融合により、ビジネスプロセスの効率化と知的生産活動の向上を目指す画期的なツールです。分析結果の深い理解と業務活用を促進するこのツールは、分析スキルや業務知識に関わらず、誰もが簡単にデータ特徴を理解し、業務に活かすことができます。今後もVextInsightの進化に期待が集まります。